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Claude Codeで解説動画を作り続ける:スキルで制作を任せる仕組み

YouTubeの解説動画100本以上を、Claude Codeに調査から撮影まで任せて作ってきました。制作手順のスキル化、指示文を5版まで直した経緯、落とし穴を溜め続ける運用、仕組みと中身を分ける設計、そして人間が手放さなかった判断まで、実際の運用をそのまま書きます。

はじめに

YouTube の解説チャンネル「まどろみ研究所」の動画は、Markdown の脚本から自動で作っています。

この記事は、その仕組みを誰が動かしているかの話です。

答えは、ほとんど Claude Code です。題材の調査、読み物の下書き、脚本、図、ナレーションの合成、撮影、撮る前の検査、投稿文の下書きまで、1本の動画の作業の大半を Claude Code に任せています。これまでに100本以上を、Claude Code と一緒に作ってきました。

ただ、最初からうまく任せられたわけではありません。この記事では、任せられるようになるまでに作ったものを書きます。

  • 人と Claude Code の分担(何を任せて、何を手放さないか)
  • 制作の手順を「スキル」にする
  • 指示文を5版まで直した経緯
  • 落とし穴を、決まった書式で溜め続ける
  • 「仕組み」と「中身」の境目を決めておく
  • 次にやることを、ファイルに書き戻す

1. 人と Claude Code の分担

まず、分担はこうなっています。

人がやること Claude Code がやること
題材を選ぶ 題材の調査(論文や一次情報を読んで、出典と一緒にまとめる)
読み物(下書き)を読んで、直させる 読み物の下書き、脚本、図、ナレーションの合成
動画を見て、出すかどうかを決める 撮影、撮る前の検査、投稿文の下書き
コミットする ファイルの編集まで(git は触らない)

線を引いた考え方は、制作の設計を書いた文書の最初にある一文に集約されています。

担当をスキルに分けてよい。ただし「承認」だけは絶対に渡さない。

作業は渡す。判断は渡さない。 書くのも、それを精査するのも AI になったら、人間が1本も触っていない動画ができてしまいます。それは、ただのテンプレートの量産です。

だから、「どれをやるか」「何を落とすか」「出すかどうか」は人が決めます。速くしなくていい部分です。
逆に、候補を並べる・下書きを書く・決まった演出を当てる・検査する、といった作業は、速いほどいいので任せます。

git もその1つです。リポジトリの CLAUDE.md に「Claude はリポジトリの状態を変える git 操作を一切しない」と書いてあり、Claude Code が変えるのはファイルの中身だけです。何をどの単位でコミットするかは、人が差分を見て決めます。


2. 制作の手順を「スキル」にする

Claude Code には、作業手順を .claude/skills/<名前>/SKILL.md に書いておくと、関係する作業のときに自動で読み込む仕組み(スキル)があります。
動画1本を作る手順は、episode というスキルにまとめました。

---
name: episode
description: >-
  apps/* のチャンネルで動画を1本作るときの手順と規則。
  題材が決まってから投稿の清書を書き戻すまで。
  「動画を作る」「脚本を書く」「図を足す」「ナレーションを付ける」
  「投稿の準備をする」ときに使う。
---

description に「どんな言葉で頼まれたら使うか」を書いておくのがポイントです。「脚本を書いて」と頼むだけで、この手順が読み込まれます。

本文は、通しの手順の表から始まります。

段 やること
1 調査して research.md に溜める
2 脚本 script.md を書く
3 その回だけの図を書き、チャンネルに登録する
4 組み立てて、撮らずに検査する
5 無音で撮って、人に見せる
6 ナレーションを合成し、実測で尺を引き直す
7 音付きで撮る
8 投稿の準備をする
9 サムネイルを撮る
10 次にやることを書き戻す(7章)

各段のコマンドも表に書いてあるので、Claude Code は順にコマンドを叩いていけば1本ができます。

スキルには「踏んで直したこと」だけを書く

スキルの冒頭には、こう書いてあります。

ここに書いてあるのは、実際に踏んで撮り直した結果だけ。推測で足さない。

たとえば、脚本の数字の書き方です。台詞に漢数字で書くと字幕に漢数字が出る、アラビア数字で書くと読み違える。そこで、アラビア数字にルビ(読みがな)を振る書き方に決めました。

書き方 字幕 読み上げ
四十パーセント ❌ 四十パーセント ⭕
40パーセント ⭕ ❌ 読み違える
40《よんじゅっ》パーセント ⭕ ⭕

「石けん」が「イシケン」と読まれた、という失敗も、そのまま規則になっています(漢字とひらがなが混ざった語は、漢字だけ訓読みされる)。

こういう規則は、一般論として書いても AI は守りません。どの回で何が起きて、どう直したかまで書くと、次の回で同じことをしなくなります。スキルは、1本作るごとに少しずつ増えていきます。


3. 脚本の前に「読み物」を挟んだ

途中で、手順を1段増やしました。調査と脚本のあいだに、ブログ記事のような読み物(article.md)を書かせる段です。

きっかけは、人の確認がつらかったことです。
それまでは、脚本から3分の無音の動画を撮って、それを見て「出せるか」を判断していました。動画を見ながら中身の正しさと分かりやすさを判断するのは、思った以上に疲れます。

読み物にすると、こうなりました。

  • 読むだけで判断できる。 分かりにくい所に赤を入れるのも簡単
  • 直しが安い。 撮る前なので、何度書き直させても時間がかからない
  • 脚本が読み物から起こせる。 中身が固まってから、台詞と図に分ける

ある回では、読み物を2回書き直させました。1回目は専門用語が残って難しく、2回目は「小学5年生でも分かるくらいに」と頼んで、専門の名前を外し、自転車の空気入れやスプレー缶のような身近な体験に置き換えてもらいました。

いまの指示文が「research.md と article.md はできています」から始まるのは、この段を経ているからです。


4. 指示文を5版まで直した

1本作るたびに Claude Code に渡す指示文は、5回書き直しました。版ごとの違いはこうです。

版 変えたこと
1 思いついた順に頼んでいた(脚本を作る、図はたくさん動かす、色を多用する、声は学習させた声で…)
2 手順を番号付きにし、「途中で止まらずに最後まで」「迷ったら自分で決めて、理由を報告」を入れた。図の作り込みを数で書いた
3 画面の向こうの一人に話しかける形と、効果音を足した
4 写実の見た目にするため、「脚本より先に、実物の写真を見て寸法と材質を書き留める」段を足した
5 3D の道具を替える試みに合わせて、先に読む文書の一覧を足した

この中で、効いたことが3つあります。

形容詞を、数に直す

1版目は「図は過剰に動くようにする」「いろんな色を多用してみてください」のような頼み方でした。これだと、どこまでやれば足りるのかが伝わりません。

2版目からは、数に直しました。

・過剰に動かす。止まっている場面を1つも作らない。どの場面にも、ひとりでに動き続ける物を3つ以上置く。
・カメラも止めない(寄る・引く・回り込む・人の目から見る)。5秒以上、画面が変わらない所を作らない。
・いろんな色を使う。場所ごとに色の組み合わせを変え、どの画面にもはっきり違う色を5色以上入れる。

「3つ以上」「5秒以上」「5色以上」と書けば、Claude Code は自分で数えて確かめられます。人も、できあがったものを同じ基準で見られます。

止まらずに最後まで進め、迷ったら理由を残させる

下の1〜5を、途中で止まらずに最後まで進めてください。
迷ったところは自分で決めて、決めた理由を最後の報告に書いてください。

1本の制作は長いので、迷うたびに止まって質問されると、その間ずっと待つことになります。
「自分で決めていい。ただし理由を残す」にすると、最後まで走ったうえで、判断の中身はあとから確かめられます。おかしな決め方をしていたら、そこだけ直させればいい。

「最後の報告」の中身を決めておく

指示文の最後には、報告に入れてほしいものを並べています。

最後の報告
・動画の場所と尺
・登場人物と舞台の一覧(その人たちにした理由)
・全場面の静止画を並べた画像
・直したこと、残っている問題、git add するファイルの一覧

いちばん効いたのは「全場面の静止画を並べた画像」です。動画を頭から見なくても、1枚の画像で全体の出来がだいたい分かります。
「git add するファイルの一覧」があるので、コミットするときに、関係のないファイルを混ぜずに済みます。


5. 落とし穴を、決まった書式で溜める

CLAUDE.md には、こう書いています。

どのチャンネルでも起こりうる事象を踏んだら、そのとき書く。後でまとめて書かない。

置き場所は docs/platform/pitfalls.md という1つのファイルで、1件をこの5行で書きます。

### N. 一行で言うと何が起きるか

- **症状:** ログや画面に何が出るか(コピペで検索できる文字列を入れる)
- **原因:** なぜ起きるか
- **対処:** どうすれば直るか(コマンドやファイル名まで)
- **該当:** どのチャンネルが該当するか
- **記録:** YYYY-MM-DD / 出典(実測したファイルや行)

ファイルの頭には「症状から引く索引」の表があり、エラーメッセージや見えている現象から、該当する項目を探せます。
実装で詰まったら、Claude Code はまずこのファイルを見ます。同じエラーを前に直していれば、そこで解決します。

いまは157件たまっています。

「推測は書かない」

このファイルのルールで、いちばん大事なのはこれです。

推測は書かない。実際に踏んで、直して、直ったことを確認したものだけ。

AI に調べさせると、「たぶんこれが原因」という推測が、もっともらしい文章で出てきます。それを溜めると、次に読んだ AI がその推測を事実として扱います。
だから、原因が分からないものは「分からない」と書かせています。実際、撮り直すたびにハッシュが変わる件は、「原因は特定できていない。分かっているのは範囲だけ」と書いたまま残っています。

書式を5行に揃えているのには、もう1つ理由があります。たまった項目を、あとでそのままスキルに切り出せるようにするためです。溜まってから整形するのではなく、書くときに整形させています。


6. 「仕組み」と「中身」の境目を決めておく

リポジトリは、動画を作る仕組み(packages/)と、チャンネルの中身(apps/)に分けています。

置き場 持つもの 持たないもの
packages/renderer/ 脚本を読む・撮る・音を混ぜる 特定の回の絵
apps/<チャンネル>/episodes/ 脚本と、その回だけの図 仕組み
apps/<チャンネル>/scenes/ 図の登録と、何度も使う舞台 —

どちらに置くか迷ったときの判定は、一言で決めています。

「2チャンネル目でも、そのまま使うか?」
使う → packages/。使わない → apps/<チャンネル>/。

AI に作業を任せていると、この境目がいちばん崩れやすいところです。その回の絵を描くついでに、仕組みの側に特定の回の都合を書き込んでしまう。それが積み重なると、仕組みが特定の回の事情だらけになります。

境目を一言で書いておくと、Claude Code はファイルを置く前にこの問いで判断できます。
図の種類を足すときも、「チャンネル側の2か所(schemas.ts と views.tsx)に登録するだけで、仕組み側は触らない」と決めてあるので、1本の回の作業が仕組みを壊すことがありません。


7. 次にやることを、ファイルに書き戻す

Claude Code は、会話が変わると前の作業を覚えていません。
そこで、1本作り終えるたびに、docs/youtube/next-actions.md に「次にやること」を書き戻させています。スキルの手順の最後の段です。

スキルには、こう書いてあります。

次にやることを書き戻す。忘れると次の回で止まる。

サムネイルの差し替えをどこまで試したか、予約済みの回がどれか、といったことは、ここにしか残りません。次の会話の Claude Code は、まずここを読んでから始めます。

人にとっても便利です。数日あいても、このファイルを読めばどこまで進んでいたかが分かります。


8. 任せきれなかったこと

正直に書いておくと、任せきれていないこともあります。

  • 耳で聞かないと分からない読み違い。 合成の前の読みを機械で確かめても、声にすると違って読まれることがありました。これは人が通しで聞いて見つけるしかありません
  • 出来の良し悪し。 「つまらない」と判断して没にした回があります。検査で測れるのは文字の重なりや尺までで、面白いかどうかは人が見て決めています
  • 道具の選び直し。 3D の道具を Unreal Engine に替える試みは、2本作って撤退しました。撤退の判断は、Claude Code の報告の数字を見て人がしました(この話は別の記事で書く予定です)

AI に任せる範囲が広がるほど、人の仕事は「1本ずつ作る」から「型を直す」と「1本ずつ承認する」に移っていきました。


おわりに

Claude Code に動画制作を任せて分かったのは、AI に渡すべきなのは「頼みごと」ではなく、型だということです。

  • 手順はスキルにして、踏んで直したことだけを書く
  • 指示文は、形容詞ではなく数で書き、報告の中身まで決めておく
  • 落とし穴は、推測を混ぜずに、決まった書式で溜める
  • 仕組みと中身の境目を、一言で書いておく
  • 次にやることは、会話ではなくファイルに残す

そして、出すかどうかの判断だけは、人が持ち続けます。

この連載では、最後に、3D の回を Godot でコードだけで撮っている話を書く予定です。
作った動画は「まどろみ研究所」で公開しています。