技術の実装と、キャリアや思考の記録AI / Development / Business / Thinking

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技術をやさしく、わかりやすく。

組込と WEB の両方を経験したフリーランスエンジニアが、 AI や開発の実装記事を中心に、キャリアや考えごとのエッセイも交えて書いています。

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AI・開発の実装から、仕事やキャリアの考えごとまで。
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作って試したことと、
そのときに考えたことを書いています。

名前のない橋の話

川の向こうへ渡れない人のため、自分が渡れもしない橋を一日一つの石で積み続けた男。彼の死後、村人が理由も言えぬまま石を置き始め、橋は十二年後に完成した。名もつかなかったその橋の寓話から、種を播くこと・行為の伝播・手柄を求めない生き方を考える。

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善悪の相対性と社会設計——組込システムとしての文明

善悪は絶対ではなく、時代の共同体が決める相対的なものだ。共同体の倫理を球体に、法律と警察を代行システムに見立て、社会を「ロールバック不可の組込システム」として捉える。哲学とエンジニアリング的思考を往復しながら、人間はどこまで自由かを考察する。

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最小RAGを作ると中身はこうなる

RAGを最小構成で実装すると内部で何が起きているのかを、コードと出力ファイルだけで解説。ベクトル化・cosine検索・thresholdによる拒否、hit@5評価、埋め込みコストまで一次情報で理解できます。

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精度が伸びるRAG設計:重要な5レイヤー

RAGの内部を「データ表現・検索単位・探し方・絞り込み・渡し方」の5レイヤーで分解。例え話で、精度が出ない原因と設計判断のポイントを整理し、実装前に全体像をつかめます。

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2025年版:AI以外の最先端技術マップ

AI以外にも進化する最先端技術は多数存在します。本記事では量子、バイオ、エネルギー、通信、宇宙、材料、ロボティクスなど9領域を構造化して分かりやすく解説します。

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TransformerとLLMの違いを画像で解説

TransformerとLLMの違いを「画像の画素数」で直感的に理解できるよう解説します。同じ構造でも分解能の違いが質的変化を生む仕組みをわかりやすく整理します。

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AI:ML・DL・Transformerを車で例えて解説

AIはどのように進化してきたのか?本記事では、Symbolic AI・ML・DL・Transformer の違いを「車の運転」の例で初心者にもわかりやすく解説します。AI技術の本質を一気に理解できます。

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学んだプログラミングは仕事でどう生きる?

プログラミングを学んでも仕事にどう生きるか見えにくい。だが価値の頂点は「労働力を作ること」にある。一度書けば自動で働くプログラムは、もう一人の働き手だ。事業の利益=売上高−費用のどちらにも介入できる。費用削減から始める活かし方を具体的に解説する。

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