技術解説

AIエンジニアという言葉が曖昧な理由を、Embedded・Webとの構造比較から解説。AIリサーチャー・AIエンジニア・AIアプリケーションエンジニア・プロンプトエンジニアの4分類も論文ベースで整理します。

AIの「ベクトル」「ベクトル検索」「RAG」を、香水ショップに置き換えて直感的に理解できるよう解説します。2次元ベクトルの比喩で意味の近さも掴めます。

AI以外にも進化する最先端技術は多数存在します。本記事では量子、バイオ、エネルギー、通信、宇宙、材料、ロボティクスなど9領域を構造化して分かりやすく解説します。

LLMとAIエージェントの違いを、Stanfordや最新論文の定義に基づいて分かりやすく解説します。北海道の比喩を使い、目的と手順の違い、自律性の有無を直感的に理解できます。

TransformerとLLMの違いを「画像の画素数」で直感的に理解できるよう解説します。同じ構造でも分解能の違いが質的変化を生む仕組みをわかりやすく整理します。

AIはどのように進化してきたのか？本記事では、Symbolic AI・ML・DL・Transformer の違いを「車の運転」の例で初心者にもわかりやすく解説します。AI技術の本質を一気に理解できます。